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Enregistrement W4281913548 · doi:10.1161/jaha.122.025661

Faculty Development Approaches for Life Support Courses: A Scoping Review

2022· review· en· W4281913548 sur OpenAlexaff
Ying‐Chih Ko, Ming‐Ju Hsieh, Adam Cheng, Kasper Glerup Lauridsen, Taylor Sawyer, Farhan Bhanji, Robert Greif, Janet Bray, Jan Breckwoldt, Jonathan P. Duff, Kathryn Eastwood, Elaine Gilfoyle, Yiqun Lin, Andrew Lockey, Tasuku Matsuyama, Kevin Nation, Catherine Patocka, Jeffrey L. Pellegrino, Sebastian Schnaubelt, Chih‐Wei Yang, Joyce Yeung, Judith Finn

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionAccreditationCompetence (human resources)Medical educationFaculty developmentNursingProfessional developmentPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this scoping review initiated by the Education, Implementation and Teams Task Force of the International Liaison Committee on Resuscitation was to identify faculty development approaches to improve instructional competence in accredited life support courses. We searched PubMed, Ovid Embase, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials to identify studies published from January 1, 1966 to December 31, 2021 on approaches to improve faculty development for life support courses. Data on participant characteristics, interventions, design, and outcomes of included studies were extracted. Of the initially identified 10 310 studies, we included 20 studies (5 conference abstracts, 1 short communication, 14 full-length articles). Among them, 12 studies aimed to improve instructors/candidates' teaching ability in basic life support courses. A wide variety of interventions were identified. The interventions were categorized into 4 themes: instructor qualification/training (n=9), assessment tools (n=3), teaching skills enhancement (n=3), and additional courses for instructors (n=5). Most studies showed that these interventions improved specific teaching ability or confidence of the instructors and learning outcomes in different kinds of life support courses. However, no studies addressed clinical outcomes of patients. In conclusion, the faculty development approaches for instructors are generally associated with improved learning outcomes for participants, and also improved teaching ability and self-confidence of the instructors. It is encouraged that local organizations implement faculty development programs for their teaching staff of their accredited resuscitation courses. Further studies should explore the best ways to strengthen and maintain instructor competency, and define the cost-effectiveness of various different faculty development strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,105
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0280,029
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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