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Enregistrement W4281918454 · doi:10.1002/ana.26430

Non‐invasive Brain Stimulation Can Reduce Unilateral Spatial Neglect after Stroke: <scp>ELETRON</scp> Trial

2022· article· en· W4281918454 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationPhysical therapyFunctional Independence MeasureStroke (engine)MedicineModified Rankin ScalePost-hoc analysisPhysical medicine and rehabilitationRandomized controlled trialRepeated measures designAnalysis of varianceBrain stimulationRehabilitationPsychologyInternal medicineStimulationIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Rehabilitation top-down techniques based on brain stimulation present variable outcomes in unilateral spatial neglect (USN) after stroke. This study aimed to examine the effects of physical therapy after anodal and cathodal transcranial direct current stimulation (A-tDCS and C-tDCS, respectively) to improve visuospatial and functional impairments in individuals with USN after stroke. METHODS: This double-blinded, pilot randomized clinical trial enrolled patients with USN after ischemic stroke. Randomization was stratified according to the Behavior Inattention Test-Conventional (BIT-C) and Catherine Bergego Scale (CBS). Outpatient physical therapy was conducted for 7.5 weeks after 20 minutes of tDCS. The primary outcome was the USN degree evaluated by the BIT-C. Secondary outcomes were the difference in CBS score, stroke severity (National Institutes of Health Stroke Scale [NIHSS]), disability (modified Rankin Scale), autonomy (Barthel Index, Functional Independence Measure), and quality of life (EuroQol Group 5-Dimension Self-Report Questionnaire). Outcomes were analyzed using an analysis of covariance model corrected by age, baseline NIHSS, and baseline BIT-C. Pairwise post hoc comparisons were performed using Bonferroni correction. RESULTS: In the primary outcomes, A-tDCS led to greater improvement in BIT-C after intervention (mean difference [MD] = 18.4, 95% confidence interval [CI] = 3.9-32.8, p = 0.008) compared to sham. However, no significant differences were observed between A-tDCS and C-tDCS (MD = 13.9, 95% CI = -0.3 to 28.1, p = 0.057), or C-tDCS and sham (MD = 4.5, 95% CI = -9.7 to 18.8, p = 0.99). There were no significant differences between groups in terms of secondary outcomes. INTERPRETATION: A-tDCS associated with physical therapy can decrease the severity of USN after stroke. However, these preliminary findings must be confirmed by collecting additional evidence in a larger phase 3 trial. ANN NEUROL 2022;92:400-410.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle