Antithrombotic drug removal from whole blood using Haemoadsorption with a porous polymer bead sorbent
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the ability of the DrugSorb™-AntiThrombotic Removal (ATR) haemoadsorption device utilizing porous polymer bead sorbent technology to remove three commonly used antithrombotic drugs from whole blood. METHODS AND RESULTS: We evaluated the removal of apixaban, rivaroxaban, and ticagrelor by the DrugSorb-ATR haemoadsorption device in a benchtop clinical scale model using bovine whole blood. Blood spiked at clinically relevant concentrations of an antithrombotic agent was continuously circulated through a 300-mL DrugSorb-ATR haemoadsorption device at a flow rate of 300 mL/min. Drug concentration was monitored over 6 h to evaluate drug removal. Results were compared with a control circuit without the haemoadsorption device. Removal rates at 30, 60, 120, and 360 minutes were: apixaban: 81.5%, 96.3%, 99.3% >99.8%; rivaroxaban: 80.7%, 95.1%, 98.9%, >99.5%; ticagrelor: 62.5%; 75%, 86.6%, >95% (all P <0.0001 vs. control). Blood pH and haematological parameters were not significantly affected by the DrugSorb-ATR haemoadsorption device when compared with the control circuit. CONCLUSION: DrugSorb-ATR efficiently removes apixaban, rivaroxaban, and ticagrelor in a clinical-scale benchtop recirculation circuit with the bulk of removal occurring in the first 60 minutes. The clinical implications of these findings are currently investigated in patients undergoing on-pump cardiothoracic surgery in two US pivotal trials (ClinicalTrials.gov Identifiers: NCT04976530 and NCT05093504).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».