Salivary miRNA Expression in Children With Persistent Post-concussive Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Background: Up to one-third of concussed children develop persistent post-concussive symptoms (PPCS). The identification of biomarkers such as salivary miRNAs that detect concussed children at increased risk of PPCS has received growing attention in recent years. However, whether and how salivary miRNA expression levels differ over time between concussed children with and without PPCS is unknown. Aim: To identify salivary MicroRNAs (miRNAs) whose expression levels differ over time post-concussion in children with vs. without PPCS. Methods: We conducted a prospective cohort study with saliva collection at up to three timepoints: (1) within one week of injury; (2) one to two weeks post-injury; and (3) 4-weeks post-injury. Participants were children (ages 11 to 17 years) with a physician-diagnosed concussion from a single hospital center. We collected participants' daily post-concussion symptom ratings throughout their enrollment using the Post-concussion Symptom Scale, and defined PPCS as a total symptom score of ≥ 5 at 28 days post-concussion. We extracted salivary RNA from the saliva samples and measured expression levels of 827 salivary miRNAs. We then compared the longitudinal expression levels of salivary miRNAs in children with vs. without PPCS using linear models with repeated measures. Results: A total of 135 saliva samples were collected from 60 children. Of the 827 miRNAs analyzed, 91 had expression levels above the calculated background threshold and were included in the differential gene expression analyses. Of these 91 miRNAs, 13 had expression levels that differed significantly across the three timepoints post-concussion between children with and without PPCS (i.e., hsa-miR-95-3p, hsa-miR-301a-5p, hsa-miR-626, hsa-miR-548y, hsa-miR-203a-5p, hsa-miR-548e-5p, hsa-miR-585-3p, hsa-miR-378h, hsa-miR-1323, hsa-miR-183-5p, hsa-miR-200a-3p, hsa-miR-888-5p, hsa-miR-199a-3p+hsa-miR-199b-3p). Among these 13 miRNAs, one (i.e., hsa-miR-203a-5p) was also identified in a prior study, with significantly different expression levels between children with and without PPCS. Conclusion: Our results from the longitudinal assessment of miRNAs indicate that the expression levels of 13 salivary miRNAs differ over time post-injury in concussed children with vs. without PPCS. Salivary miRNAs may be a promising biomarker for PPCS in children, although replication studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».