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Enregistrement W4281922753 · doi:10.1115/1.4054704

Experimental and Mechanistic Characterizations of Oil-Based Cement Slurry Flow Behavior Through Fractures in a Carbonate Reservoir

2022· article· en· W4281922753 sur OpenAlexafffund
Haiwen Wang, Zulong Zhao, Zhanwu Gao, Yanan Ding, Daoyong Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Resources Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensPetroleum Technology Research CentreUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésSlurryCementMaterials scienceFracture (geology)CarbonateViscosityVolumetric flow rateFlow (mathematics)ComminutionComposite materialGeotechnical engineeringRheologyMechanicsMineralogyPetroleum engineeringGeologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, techniques have been developed to experimentally and mechanistically describe the oil-based cement slurry (OBCS) flow through fractures in carbonate reservoirs when it is co-injected with a pad fluid. Experimentally, a three-dimensional (3D) physical model is used to simulate flow behavior within fractures in carbonate rocks by using the ultra-fine cement and class G cement with or without pad fluids. The injection pressures of an OBCS flow are measured and recorded as a function of time during the experiments at a constant flowrate, while effects of fracture width (i.e., 0.5 mm and 1.0 mm) and cement type (i.e., the class G cement and the ultra-fine cement) on injection pressure are examined and analyzed. Theoretically, the Navier–Stokes (NS) equations are modified and integrated to obtain the explicit velocity equations of visco-plastic materials in a planar fracture, and to further quantify the injection pressure of the slurry flow as a function of viscosity, flowing distance of the injected slurry, fracture width, and flowrate. It is found from the experimental measurements that the fracture width imposes a much larger impact on injection pressure along the fracture than other parameters. Once slurry is made in contact with water, its injection pressure not only increases rapidly with one or two orders of magnitude or even larger but also is changed from its linear to exponential relationship with time after a certain time. During the linear stage, the injection pressure of ultra-fine cement is smaller than that of the class G cement, while an opposite pattern is yielded during the exponential stage, i.e., the exponent of the injection pressure formula pertaining to the ultra-fine cement is found to be about 1.5 times larger than that of the class G cement. By incorporating the experimentally measured patterns of the slurry distribution within the fracture model, the newly developed mechanistic model has been validated by reproducing the experimental pressure measurements, allowing us to perform reliable characterization of the OBCS flow behavior in a fracture and then to efficiently and accurately predict and optimize its water-plugging performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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