Characterization of Severity in Zellweger Spectrum Disorder by Clinical Findings: A Scoping Review, Meta-Analysis and Medical Chart Review
Notice bibliographique
Résumé
Zellweger spectrum disorder (ZSD) is a rare, debilitating genetic disorder of peroxisome biogenesis that affects multiple organ systems and presents with broad clinical heterogeneity. Although severe, intermediate, and mild forms of ZSD have been described, these designations are often arbitrary, presenting difficulty in understanding individual prognosis and treatment effectiveness. The purpose of this study is to conduct a scoping review and meta-analysis of existing literature and a medical chart review to determine if characterization of clinical findings can predict severity in ZSD. Our PubMed search for articles describing severity, clinical findings, and survival in ZSD resulted in 107 studies (representing 307 patients) that were included in the review and meta-analysis. We also collected and analyzed these same parameters from medical records of 136 ZSD individuals from our natural history study. Common clinical findings that were significantly different across severity categories included seizures, hypotonia, reduced mobility, feeding difficulties, renal cysts, adrenal insufficiency, hearing and vision loss, and a shortened lifespan. Our primary data analysis also revealed significant differences across severity categories in failure to thrive, gastroesophageal reflux, bone fractures, global developmental delay, verbal communication difficulties, and cardiac abnormalities. Univariable multinomial logistic modeling analysis of clinical findings and very long chain fatty acid (VLCFA) hexacosanoic acid (C26:0) levels showed that the number of clinical findings present among seizures, abnormal EEG, renal cysts, and cardiac abnormalities, as well as plasma C26:0 fatty acid levels could differentiate severity categories. We report the largest characterization of clinical findings in relation to overall disease severity in ZSD. This information will be useful in determining appropriate outcomes for specific subjects in clinical trials for ZSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».