3D-DASH: The Widest Near-infrared Hubble Space Telescope Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 3D-Drift And SHift (3D-DASH) program is a Hubble Space Telescope (HST) WFC3 F160W imaging and G141 grism survey of the equatorial COSMOS field. 3D-DASH extends the legacy of HST near-infrared imaging and spectroscopy to degree-scale swaths of the sky, enabling the identification and study of distant galaxies (z > 2) that are rare or in short-lived phases of galaxy evolution at rest-frame optical wavelengths. Furthermore, when combined with existing ACS/F814W imaging, the program facilitates spatially resolved studies of the stellar populations and dust content of intermediate redshift (0.5 < z < 2) galaxies. Here we present the reduced F160W imaging mosaic available to the community. Observed with the efficient DASH technique, the mosaic comprises 1256 individual WFC3 pointings, corresponding to an area of 1.35 deg2 (1.43 deg2 in 1912 when including archival data). The median 5σ point-source limit in H 160 is 24.74 ± 0.20 mag. We also provide a point-spread function (PSF) generator tool to determine the PSF at any location within the 3D-DASH footprint. 3D-DASH is the widest HST/WFC3 imaging survey in the F160W filter to date, increasing the existing extragalactic survey area in the near-infrared at HST resolution by an order of magnitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».