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Enregistrement W4281930342 · doi:10.3390/jcm11113236

Fifteen-Year Differences in Indications for Cardiac Resynchronization Therapy in International Guidelines—Insights from the Heart Failure Registries of the European Society of Cardiology

2022· article· en· W4281930342 sur OpenAlexaboutno aff
Agata Tymińska, Krzysztof Ozierański, Emil Brociek, Agnieszka Kapłon‐Cieślicka, Paweł Balsam, Michał Marchel, María G. Crespo‐Leiro, Aldo P. Maggioni, Jarosław Dróżdż, Grzegorz Opolski, Marcin Grabowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac resynchronization therapyHeart failureInternal medicineCardiologyCanadian Cardiovascular SocietyIntensive care medicineEjection fractionMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac resynchronization therapy (CRT) applied to selected patients with heart failure (HF) improves their prognosis. In recent years, eligibility criteria for CRT have regularly changed. This study aimed to investigate the changes in eligibility of real-life HF patients for CRT over the past fifteen years. We reviewed European and North American guidelines from this period and applied them to HF patients from the ESC-HF Pilot and ESC-Long-Term Registries. Taking into consideration the criteria assessed in this study (including all classes of recommendations i.e., class I, IIa and IIb, as well as patients with AF and SR), the 2013 (ESC) guidelines would have qualified the most patients for CRT (266, 18.3%), while the 2015 (ESC) guidelines would have qualified the least (115, 7.9%; p-value for differences between all analyzed papers <0.0001). There were only 26 patients (1.8%) who would be eligible for CRT using the class I recommendations across all of the guidelines. These results demonstrate the variability in recommendations for CRT over the years. Moreover, this data indicates underuse of this form of pacing in HF and highlights the need for more studies in order to improve the outcomes of HF patients and further personalize their management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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