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Enregistrement W4281931199 · doi:10.2174/1381612828666220603125328

Common Ictal and Interictal Perfusion Patterns: A Window into the Epileptogenic Network and SUDEP Mechanism in Drug-Resistant Focal Epilepsy

2022· article· en· W4281931199 sur OpenAlexaff
Lilia Morales Chacón, Lídice Galán García, Karla Batista García-Ramó, Margarita Minou Báez Martín, Jorge Bosch‐Bayard, Maydelín Alfonso Alfonso, Sheyla Berrillo Batista, Tania de la Paz Bermúdez, Judith González González, Abel Sánchez Coroneaux, Ángel Águila Ruiz, Marlene Perera Roque, Leysi Murada Matamoro

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIctalEpilepsyNeuroscienceIctal-Interictal SPECT Analysis by SPMPostcentral gyrusMedicinePutamenGyrusSubstantia nigraParahippocampal gyrusBasal gangliaPsychologyTemporal lobeFunctional magnetic resonance imagingCentral nervous systemDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Focal epilepsies have been described as a network disease. Noninvasive investigative techniques have been used to characterize epileptogenic networks. OBJECTIVE: This study aimed to describe ictal and interictal cortical and subcortical perfusion patterns using single- photon emission computed tomography (SPECT) in patients with drug-resistant epilepsy (DRE). METHODS: Thirty-five interictal-ictal SPECT scans were obtained from 15 patients with DRE. A methodology was developed to get a relative perfusion index (PI) of 74 cortical and sub-cortical brain structures. K-means algorithm, together with modified v-fold cross-validation, was used to identify the two regions of interest (ROIs) that represent hypoperfused and hyperperfused areas. RESULTS: In common with the individual analysis, the statistical analysis evidenced that the hyperperfusion ROIs resulting from group analysis during interictal and ictal involved mainly the cingulate gyrus, cuneus, lingual gyrus, and gyrus rectus as well as the putamen. ROIs hypoperfused included the red nucleus, the substantia nigra, and the medulla. The medians of the group analysis of the hypoperfusion and hyperperfusion ROIs were 0.601-0.565 and 1.133-1.119 for the ictal and interictal states, correspondingly. A group of mostly cortical structures involved in the hyperperfused ROIs in both interictal and ictal states showed no change or negative change in the transition from interictal to ictal state (mean change of -0.002). On the other hand, the brain stem, basal ganglia, red nucleus, and thalamus revealed a mean global change of 0.19, indicating a mild increase in the PI. However, some of these structures (red nucleus, substantia nigra, and medulla oblongata) remained hypoperfused during the interictal to ictal transition. CONCLUSION: The methodology employed made it possible to identify common cortical and subcortical perfusion patterns not directly linked to epileptogenicity, for a better epileptogenic network and sudden unexpected death (SUDEP) mechanism in DRE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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