Implementing community-based Dried Blood Spot (DBS) testing for HIV and hepatitis C: a qualitative analysis of key facilitators and ongoing challenges
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2018, the Community-Based Research Centre (CBRC) invited gay, bisexual, trans, queer men and Two-Spirit and non-binary people (GBT2Q) at Pride Festivals across Canada to complete in-person Sex Now surveys and provide optional dried blood spot (DBS) samples screening for human immunodeficiency virus (HIV) and hepatitis C virus (HCV). As there is a lack of research evaluating the implementation of DBS sampling for GBT2Q in community settings, we aimed to evaluate this intervention, identifying key facilitators and ongoing challenges to implementing community-based DBS screening for HIV/HCV among GBT2Q. METHODS: We conducted sixteen one-on-one interviews with individuals involved with the community-based DBS collection protocol, including research staff, site coordinators, and volunteer DBS collectors. Most individuals involved with DBS collection were "peers" (GBT2Q-identified). The Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) guided our data collection and analysis. RESULTS: Interviewees felt that DBS collection was a low-barrier, cost-effective, and simple way for peers to quickly screen a large number of Sex Now respondents. Interviewees also noted that the community and peer-based aspects of the research helped drive recruitment of Sex Now respondents. Most interviewees felt that the provision of results took too long, and that some Sex Now respondents would have preferred to receive their test results immediately (e.g., rapid or point-of-care testing). CONCLUSION: Peer-based DBS sampling can be an effective and relatively simple way to screen GBT2Q at Pride Festivals for more than one sexually transmitted and blood borne infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».