Comparative Study of Blue Light with Ultraviolet (UVC) Radiations on SARS-CoV-2 Virus
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing coronavirus pandemic requires more effective disinfection methods. The disinfection using ultraviolet light (UV), especially longer UVCs such as 254 nm, 270/280 nm have been proved to have virucidal properties, but its adverse effects on human skin and eyes limit its use to enclosed unoccupied spaces. Several studies conducted the in past have shown the effectiveness of blue light (405nm) against bacteria and fungi, but the virucidal property of 405nm has largely been unexplored. Based on previous studies, visible light mediates inactivation by absorbing the porphyrins and reacting with oxygen to produce reactive oxygen species (ROS). This causes oxidative damage to biomolecules such as protein, lipids, and nucleic acids, essential constituents of any virus. The virucidal potential of visible light has been speculated because the virus lacks porphyrins. This study demonstrated porphyrin independent viral inactivation and a comparative analysis of the effectiveness of 405nm against other UVC wavelengths. The beta coronavirus 1 (strain OC43) was treated against 405nm, 270/280nm, 254nm, and 222nm, and its efficacy was determined using median tissue culture infectious dose, i.e., TCID50. The results support the disinfection potential of visible light technology by providing a quantitative effect that can serve as a basic groundwork for future visible light inactivation technologies. In the future, blue light technology usage can be widened to hospitals, public places, aircraft cabins, and/or infectious laboratories to inactivate SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».