A Narrative Review of Repository Corticotropin Injection for the Treatment of Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Systemic lupus erythematosus (SLE) is a chronic autoimmune disorder that affects multiple organ systems. The most prevalent manifestations include constitutional symptoms, arthritis, and rash. An SLE flare is defined as a measurable increase in disease activity that may prompt a change in treatment. According to the European Alliance of Associations for Rheumatology guidance, SLE treatments should be aimed at reducing disease activity and flares, as well as preventing organ damage. Standard-of-care treatment of SLE includes glucocorticoids, but their long-term use is associated with damage accrual. Repository corticotropin injection (RCI; Acthar® Gel) is a naturally sourced complex mixture of adrenocorticotropic hormone analogs and other pituitary peptides that has anti-inflammatory and immunomodulatory effects beyond its steroidogenic effect, and has been US Food and Drug Administration–approved for the treatment of SLE flares and as a maintenance therapy. This review summarizes data from three clinical trials that evaluated the efficacy and safety of RCI in the treatment of patients with moderate–severe refractory SLE. These clinical trials confirmed that RCI improved global disease activity scores and some SLE clinical manifestations. Analysis of pooled data from these trials showed that RCI treatment significantly improved the British Isles Lupus Assessment Group 2004 (BILAG-2004) index scores after 8 weeks of treatment, and tender and swollen joint counts after 4 weeks. These clinical trials demonstrated an acceptable safety profile with few serious adverse events reported. The distinct mechanisms of action from standard-of-care therapies and the favorable safety and good efficacy profiles support the use of RCI as therapy for patients with refractory SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».