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Enregistrement W4281935189 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.8044

Time to response, duration of response, and patient-reported outcomes (PROs) with daratumumab (DARA) plus lenalidomide and dexamethasone (D-Rd) versus lenalidomide and dexamethasone (Rd) alone in transplant-ineligible patients with newly diagnosed multiple myeloma (NDMM): Subgroup analysis of the phase 3 MAIA study.

2022· article· en· W4281935189 sur OpenAlexaff
Thierry Façon, Shaji Kumar, Torben Plesner, Philippe Moreau, Nizar J. Bahlis, Hartmut Goldschmidt, Michael O’Dwyer, Aurore Perrot, Christopher P. Venner, Katja Weisel, Joseph R. Mace, Noopur Raje, Mourad Tiab, Margaret Macro, Laurent Frenzel, Xavier Leleu, Huiling Pei, Fredrik Borgsten

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Cancer ResearchUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLenalidomideInternal medicineDexamethasonePopulationNauseaClinical endpointMultiple myelomaGastroenterologySurgeryRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8044 Background: In the phase 3 MAIA study, adding DARA to Rd improved progression-free survival (primary endpoint), overall survival, duration of response, and PROs in transplant-ineligible pts with NDMM. We report a MAIA subgroup analysis of time to response, duration of response, and PROs. Methods: Transplant-ineligible pts with NDMM received 28-day cycles of Rd (R 25 mg PO on Days 1-21; d 40 mg PO QW) ± DARA (16 mg/kg IV QW in Cycles 1-2, Q2W in Cycles 3-6, and Q4W thereafter) until disease progression or unacceptable toxicity. Secondary endpoints included time to response and duration of response. PROs were measured using the EORTC QLQ-C30, with treatment effects assessed via mixed-effects model with repeated measures. Results: In total, 368 pts were assigned to the D-Rd group and 369 pts to the Rd group; 162 (44%) D-Rd pts and 142 (38%) Rd pts had renal impairment (defined as baseline CrCl ≤60 mL/min). At a 56.2-mo median follow-up, median times to very good partial response or better (≥VGPR) and complete response or better (≥CR) were shorter with D-Rd vs Rd in the overall study population and in the subgroups of pts with and without renal impairment (Table). Among pts who achieved ≥CR or partial response or better (≥PR), higher proportions of D-Rd vs Rd pts had not experienced disease progression at 48 mo (Table). Among pts with renal impairment, greater improvements from baseline in pt-reported pain, fatigue, and nausea and vomiting symptom scores were observed with D-Rd vs Rd across most timepoints; a notably greater meaningful reduction in pain symptom score was seen with D-Rd vs Rd as early as Cycle 6 Day 1 (least squares mean change from baseline, −14.9 vs −7.0; P=0.0241). Analyses for additional pt subgroups will be presented. Conclusions: In transplant-ineligible pts with NDMM, D-Rd showed more rapid deep responses as well as more durable responses vs Rd, regardless of renal function. Improvements in pt-reported symptoms were generally greater with D-Rd vs Rd in pts with renal impairment. Our results support the use of D-Rd in transplant-ineligible pts with NDMM. Clinical trial information: NCT02252172. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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