Bevacizumab for Cerebral Radionecrosis: A Single-Center Experience
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Background: Cerebral radionecrosis, a subacute or late effect of radiotherapy, can be debilitating and difficult to treat. Steroids can reduce symptoms, but have significant long-term side effects. Bevacizumab has been shown to reduce edema and other radiologic features associated with radionecrosis and improve patient symptoms. We report our experience using bevacizumab for cerebral radionecrosis. Methods: We retrospectively reviewed the charts of all patients treated at our institution with bevacizumab for non-glioma-associated cerebral radionecrosis. We recorded change in symptoms, change in steroids, change in performance status, time to tumor progression, and time to death. We delineated the volume of necrosis pre- and post-bevacizumab on T1-post-gadolinium and fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) MRI scans. Results: We identified 15 patients, 8 with brain metastases, 6 with meningioma, and 1 with nasopharyngeal carcinoma. Most received four doses of bevacizumab, 7.5 mg/kg q 3 weeks × 4 doses. Neuroimaging demonstrated a reduced T1 gadolinium-enhancing volume and edema in 14/15 patients (the average reduction in T1-post-gadolinium volume was 3.0 cm 3 , and average reduction in FLAIR volume was 27.9 cm 3 ). There was no appreciable change in patient performance status. Steroid doses decreased in five of nine patients. There was a high rate (26%) of adverse events, including pulmonary embolism, stroke, and wound dehiscence. The median progression-free survival was 6.5 months. Conclusion: Although bevacizumab is commonly prescribed for cerebral radionecrosis, in our retrospective cohort, the clinical benefits were modest and there was significant toxicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».