Effects of EGF and melatonin on gene expression of cumulus cells and further<i>in vitro</i>embryo development in bovines
Notice bibliographique
Résumé
Summary Despite previous research demonstrating the benefits of including growth factors and antioxidants to maturation medium to support embryo production, to date the effect of epidermal growth factor (EGF) and melatonin (Mel) on oocyte competency has not been studied. This study supplemented in vitro maturation (IVM) medium with EGF (10 ng/ml) and Mel (50 ng/ml) alone, or in combination, and evaluated cumulus cell (CC) gene expression and the development and quality of parthenogenetic blastocysts. No differences in CC gene expression levels indicative of developmental potential were found among the treatment groups. Antioxidant gene CuZnSOD was significantly ( P < 0.05) decreased in CCs from the Mel group. Moreover, blastocyst rates on day 7 were significantly increased in EGF or Mel ( P < 0.05), but not EGF+Mel. Significant decrease ( P < 0.05) in GPX1 , CuZnSOD , SLC2A1 and HSPA1A ( P = 0.07) mRNA levels was observed in blastocysts from the Mel group. OCT4 gene expression was significantly increased ( P < 0.05) in EGF+Mel and confirmed using immunofluorescence. Our results indicate that, despite the lack of changes of competence-related genes in CCs, IVM medium supplemented with Mel improved the culture environment sufficiently, resulting in improved blastocysts. Moreover, EGF and Mel combined during maturation increased OCT4 gene and protein expression in blastocysts, indicating its potential for stem cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».