Extreme Necessity in Case of Harm during First Aid
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the course of the research, the author discovered 31 criminal cases considered by Russian courts resulting in a non-rehabilitating decision due to causing death when providing first aid. At the same time, this phenomenon is mostly unknown to domestic researchers. The purpose of the paper is the criminal law assessment of the first aid provision by non-professional subjects. To achieve this goal, the following tasks were set: to establish the possibility of the presence of an extreme necessity in the provision of first aid; to establish conditions under which causing harm in the provision of such assistance does not entail criminal liability; to make proposals for eliminating defects in law enforcement and improving Russian legislation. To achieve these tasks, the author applied formal legal, formal dogmatic and statistical methods, as well as a set of general philosophical methods, including analysis, synthesis, deduction and induction. As a result of the study, cases of inconsistency of judicial practice with the norms of the domestic criminal law on extreme necessity were identified. Contrary to the arguments of some courts, when harm is caused during first aid, there may be some extreme necessity, exceeding which does not entail criminal liability for causing harm. The conclusions of the study are that the Russian criminal law on extreme necessity corresponds to the tasks facing the legislator; the problem lies in the insufficient understanding of its provisions by the judges. The author made proposals for reforming related provisions of the criminal law on the basis of the legislation of Canada and the United States.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle