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Enregistrement W4281943232 · doi:10.1128/spectrum.01134-22

A Qualitative Comparison of the Abbott SARS-CoV-2 IgG II Quant Assay against Commonly Used Canadian SARS-CoV-2 Enzyme Immunoassays in Blood Donor Retention Specimens, April 2020 to March 2021

2022· article· en· W4281943232 sur OpenAlexafffundabout
Kento T. Abe, Bhavisha Rathod, Karen Colwill, Anne‐Claude Gingras, Ashleigh R. Tuite, Ninette F. Robbins, Guillermo Orjuela, Craig Jenkins, Valerie Conrod, Qilong Yi, Sheila F. O’Brien, Steven J. Drews

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of OttawaLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteCanadian Blood ServicesPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaAlberta InnovatesKrembil FoundationCanadian Blood ServicesRoyal Bank of CanadaAbbott Laboratories
Mots-clésSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Confidence intervalContext (archaeology)VirologyAntigenMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Molecular biologyImmunologyBiologyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the qualitative test characteristics of the Abbott SARS-CoV-2 IgG II Quant assay against four other anti-SARS-CoV-2 IgG assays commonly used in Canada. Although there is no gold standard for identifying anti-SARS-CoV-2 seropositivity, aggregate standards can be used to assess seropositivity. In this study, we used a specimen bank of previously well-characterized specimens collected between April 2020 and March 2021. The Abbott anti-S assay showed the strongest qualitative relationship with a widely used laboratory-developed IgG assay for the SARS-CoV-2 receptor binding domain. Using the composite reference standard approach, we also showed that the Abbott anti-S assay was highly sensitive and specific. As new anti-SARS-CoV-2 assays are developed, it is important to compare their test characteristics against other assays that have been extensively used in prior research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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