Operations expenditure modelling of the X-Rotor offshore wind turbine concept
Notice bibliographique
Résumé
Abstract O&M of an offshore wind farm is becoming increasingly challenging as farms are being commissioned further from shore. Weather windows are more difficult to navigate leading to longer downtime for turbines. The X-Rotor offshore wind turbine concept directly tackles these O&M challenges by, amongst other advantages, removing the requirements for components that have traditionally contributed high failure rates, repair times and downtimes, and by placing the heavy and expensive machinery closer to sea level. The turbine also benefits from having modular small rotors that can be quickly replaced and repaired onshore, and being able to operate at reduced capacity when there are failures in the modular rotors. This paper presents the StrathX-OM OpEx model. This model features changes to OpEx modelling that will allow for comprehensive analysis of the operations and maintenance costs for a wind farm made up of radical X-Rotor wind turbines with the flexibility to handle changing designs as the technology progresses. The calculation of lifetime O&M costs for a wind farm 100 km from shore showed that the X-Rotor has lower O&M costs than conventional HAWTs for an established design. A sensitivity study on the estimated failure rates of X-Rotor is also presented. This shows that even with significantly over-estimated failure rates the X-Rotor would still be competitive in today’s market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».