Genome-Wide Identification of Strawberry Metal Tolerance Proteins and Their Expression under Cadmium Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Metal tolerance proteins (MTPs) are divalent cation transporters, known to upkeep the mineral nutrition of plants and heavy metal transport at cell, tissue, or whole plant levels. However, information related to evolutionary relationships and biological functions of MTP genes in strawberry (Fragaria vesca L.) remain elusive. Herein, we identified 12 MTP genes from the strawberry genome and divided them into three main groups (i.e., Zn-MTP, Fe/Zn MTP, and Mn-MTP), which is similar to MTP grouping in Arabidopsis and rice. The strawberry MTPs (FvMTPs) are predicted to be localized in the vacuole, while open reading frame (ORF) length ranged from 1113 to 2589 bp with 370 to 862 amino acids, and possess 4 to 6 transmembrane domains (TMDs), except for FvMTP12 that possessed 16 TMDs. All the FvMTP genes had putative cation efflux and cation diffusion facilitator domains along with a zinc dimerization (ZT-dimer) domain in Mn-MTPs. The collinear analysis suggested their conservation between strawberry and Arabidopsis MTPs. Promoter analysis also demonstrated that some of them might possibly be regulated by hormones and abiotic stress factors. Moreover, Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) enrichment analysis proposed that FvMTP genes are involved in cation transport and homeostasis. The expression analysis showed that FvMTP1, FvMTP1.1, and FvMTP4 were significantly induced in leaf samples, while FvMTP1.1 and FvMTP4 were significantly regulated in roots of cadmium (Cd)-treated strawberry plants during progressive stress duration. The findings of Cd accumulation depicted that Cd contents were significantly higher in root tissues than that of leaf tissues of strawberry. These results are indicative of their response during the specific duration in Cd detoxification, while further functional studies can accurately verify their specific role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».