Investigating the net benefits of contactless technologies in quick-service restaurants: the moderating roles of social interaction anxiety and language proficiency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to apply the information system success model (ISSM) to examine the relationships among actual use, use continuance intention, user satisfaction and net benefits in the context of quick-service restaurant (QSR) patrons using two contactless technologies (CT): self-service kiosks (SSK) and mobile applications (MA) for food ordering. The study also investigates the moderating roles of social interaction anxiety (SIA) and language proficiency (LP) in the abovementioned relationships. Design/methodology/approach Survey data from 421 QSR patrons with experience using McDonald's SSK and MA were collected and analyzed through a seemingly unrelated regressions (SUR) technique. Findings Research findings reveal positive associations among actual use, use continuance intention and satisfaction with CT (i.e. SSK and MA). The actual use and satisfaction with CT are positively associated with individual benefits, leading to improved patron satisfaction with QSR. Findings also reveal that, in the case of MA, SIA positively moderates relationships between actual use/satisfaction and individual benefits and between satisfaction and organizational benefit, while LP shows negative moderating effects on those relationships. Originality/value This study is one of the first attempts to present empirical evidence of constructs in the ISSM (actual use, use continuance intention, satisfaction and individual/organizational benefits) in the context of QSR patrons using SSK and MA. It also shows that using MA can address some patrons' psychological problems interacting with others in their food-ordering processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle