Investigating the net benefits of contactless technologies in quick-service restaurants: the moderating roles of social interaction anxiety and language proficiency
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to apply the information system success model (ISSM) to examine the relationships among actual use, use continuance intention, user satisfaction and net benefits in the context of quick-service restaurant (QSR) patrons using two contactless technologies (CT): self-service kiosks (SSK) and mobile applications (MA) for food ordering. The study also investigates the moderating roles of social interaction anxiety (SIA) and language proficiency (LP) in the abovementioned relationships. Design/methodology/approach Survey data from 421 QSR patrons with experience using McDonald's SSK and MA were collected and analyzed through a seemingly unrelated regressions (SUR) technique. Findings Research findings reveal positive associations among actual use, use continuance intention and satisfaction with CT (i.e. SSK and MA). The actual use and satisfaction with CT are positively associated with individual benefits, leading to improved patron satisfaction with QSR. Findings also reveal that, in the case of MA, SIA positively moderates relationships between actual use/satisfaction and individual benefits and between satisfaction and organizational benefit, while LP shows negative moderating effects on those relationships. Originality/value This study is one of the first attempts to present empirical evidence of constructs in the ISSM (actual use, use continuance intention, satisfaction and individual/organizational benefits) in the context of QSR patrons using SSK and MA. It also shows that using MA can address some patrons' psychological problems interacting with others in their food-ordering processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».