Incentives and Barriers to Homeowners’ Uptake of FireSmart® Canada’s Recommended Wildfire Mitigation Activities in the City of Fort McMurray, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of a survey that was undertaken to examine homeowners’ FireSmart mitigation practices and investigate existing incentives and barriers to uptake of FireSmart Canada’s recommended wildfire mitigation activities in the Urban Service Area of Fort McMurray Alberta. Single-family residential property owners, the large majority of whom were affected by the Horse River wildfire, were invited to participate in an online survey. A total of 496 surveys were completed, with a response rate of 38%. We found that most of the participants generally perceive a low to moderate wildfire risk to their properties: they felt there was a low chance of a catastrophic fire happening soon and/or ‘enough’ had already been done to reduce the immediate risk. Although about half of the participants searched for information about FireSmart, having information or knowledge of FireSmart did not translate into substantial adoption of recommended mitigation actions. Survey participants generally preferred and implemented more of the low-cost, low effort mitigation measures such as cutting grasses and cleaning debris, likely for reasons other than wildfire risk reduction. With regard to structural measures, we found asphalt shingles and vinyl siding were present on the majority of homes; although this was not a choice but was provided by the builder or on the home when it was purchased. Very few respondents were willing to replace their siding or roof––the cost was the single biggest factor. In addition, we identified several other factors as negatively influencing homeowners’ mitigation actions, including the tendency to shift responsibility to the municipal government and social pressure such as neighbors not being as proactive in completing FireSmart mitigation measures. Recommendations that may help promote positive wildfire mitigation behaviors are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».