Recommendations for the implementation of genetic testing for metastatic prostate cancer patients in Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Genetic testing in advanced prostate cancer is rapidly moving to become standard of care. Testing for genetic alterations in genes involved in DNA repair pathways, particularly those implicated in the homologous recombination repair (HRR) pathway, in patients with metastatic prostate cancer (mPCa) can inform selection of optimal therapies, as well as provide information about familial cancer risks; however, there are currently no consistent Canadian guidelines in place for genetic testing in mPCa. METHODS: A multidisciplinary steering committee guided the process of an environmental scan to define the current landscape, as well as the perceived challenges, through interviews with specialists from 14 sites across Canada. The challenges most commonly identified include limited testing guidelines and protocols, inadequate education and awareness, and insufficient resources. Following the environmental scan, an expert multidisciplinary working group with pan-Canadian representation from medical oncologists, urologists, medical geneticists, genetic counsellors, pathologists, and clinical laboratory scientists convened in virtual meetings to discuss the challenges in implementation of genetic testing in mPCa across Canada. RESULTS: Key recommendations from the working group include implementation of germline and tumor HRR testing for all patients with mPCa, with a mainstreaming model in which non-geneticist clinicians can initiate germline testing. The working group defined the roles and responsibilities of the various healthcare providers (HCPs) involved in the genetic testing pathway for mPCa patients. In addition, the educational needs for all HCPs involved in the genetic testing pathway for mPCa were defined. CONCLUSIONS: As genetic testing for mPCa becomes standard of care, additional resources and investments will be required to implement the changes that will be needed to support the necessary volume of genetic testing, to ensure equitable access, and to provide education to all stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».