Imaging in medically refractory epilepsy at 3 Tesla: a 13-year tertiary adult epilepsy center experience
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: MRI negative epilepsy has evolved through increased usage of 3 T and insights from surgically correlated studies. The goal of this study is to describe dedicated 3 T epilepsy MRI findings in medically refractory epilepsy (MRE) patients at a tertiary epilepsy center to familiarize radiologists with an updated spectrum and frequency of potential imaging findings in the adult MRE population. METHODS: Included were all patients with MRE admitted to the epilepsy monitoring unit who were discussed at weekly interdisciplinary imaging conferences at Toronto Western Hospital with MRI studies (3 T with dedicated epilepsy protocol) performed between January 2008 and January 2021. Lesion characterization was performed by two readers based on most likely imaging diagnosis in consensus. Lobes involved per case were recorded. RESULTS: A total of 738 patients (386 female; mean age 35 years, range 15-77) were included. A total of 262 patients (35.5%) were MRI negative. The most common imaging finding was mesial temporal sclerosis, seen in 132 patients (17.9%), followed by encephalomalacia and gliosis, either posttraumatic, postoperative, postischemic, or postinfectious in nature, in 79 patients (10.7%). The most common lobar involvement (either partially or uniquely) was temporal (341 cases, 58.6%). MRE patients not candidates for surgical resection were included in the study, as were newly described pathologies from surgically correlated studies revealing findings seen retrospectively on reported MRI negative exams (isolated enlargement of the amygdala, temporal pole white matter abnormality, temporal encephalocele). CONCLUSION: This study provides an updated description of the spectrum of 3 T MRI findings in adult MRE patients from a tertiary epilepsy center.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».