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Enregistrement W4281966590 · doi:10.1055/s-0042-1745780

Hirschsprung-Associated Enterocolitis: Transformative Research from Bench to Bedside

2022· review· en· W4281966590 sur OpenAlexaff
Zhen Zhang, Bo Li, Qian Jiang, Qi Li, Agostino Pierro, Long Li

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Pediatric Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital gastrointestinal and neural anomalies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineEnterocolitisHirschsprung's diseaseDiseaseEtiologyEnteric nervous systemComplicationPathophysiologyGastroenterologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hirschsprung disease (HSCR) is a congenital disease that is characterized by the absence of intrinsic ganglion cells in the submucosal and myenteric plexuses of the distal colon and is the most common cause of congenital intestinal obstruction. Hirschsprung-associated enterocolitis (HAEC) is a life-threatening complication of HSCR, which can occur either before or after surgical resection of the aganglionic bowel. Even though HAEC is a leading cause of death in HSCR patients, its etiology and pathophysiology remain poorly understood. Various factors have been associated with HAEC, including the mucus barrier, microbiota, immune function, obstruction of the colon, and genetic variations. In this review, we examine our current mouse model of HAEC and how it informs our understanding of the disease. We also describe current emerging research that highlights the potential future of HAEC treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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