Re-programming mouse liver-resident invariant natural killer T cells for suppressing hepatic and diabetogenic autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invariant NKT (iNKT) cells comprise a heterogeneous group of non-circulating, tissue-resident T lymphocytes that recognize glycolipids, including alpha-galactosylceramide (αGalCer), in the context of CD1d, but whether peripheral iNKT cell subsets are terminally differentiated remains unclear. Here we show that mouse and human liver-resident αGalCer/CD1d-binding iNKTs largely correspond to a novel Zbtb16+Tbx21+Gata3+MaflowRorc– subset that exhibits profound transcriptional, phenotypic and functional plasticity. Repetitive in vivo encounters of these liver iNKT (LiNKT) cells with intravenously delivered αGalCer/CD1d-coated nanoparticles (NP) trigger their differentiation into immunoregulatory, IL-10+IL-21-producing Zbtb16highMafhighTbx21+Gata3+Rorc– cells, termed LiNKTR1, expressing a T regulatory type 1 (TR1)-like transcriptional signature. This response is LiNKT-specific, since neither lung nor splenic tissue-resident iNKT cells from αGalCer/CD1d-NP-treated mice produce IL-10 or IL-21. Additionally, these LiNKTR1 cells suppress autoantigen presentation, and recognize CD1d expressed on conventional B cells to induce IL-10+IL-35-producing regulatory B (Breg) cells, leading to the suppression of liver and pancreas autoimmunity. Our results thus suggest that LiNKT cells are plastic for further functional diversification, with such plasticity potentially targetable for suppressing tissue-specific inflammatory phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».