SDSS-IV MaNGA: How the Stellar Populations of Passive Central Galaxies Depend on Stellar and Halo Mass
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We analyze spatially resolved and co-added SDSS-IV MaNGA spectra with signal-to-noise ratio ∼100 from 2200 passive central galaxies (z ∼ 0.05) to understand how central galaxy assembly depends on stellar mass (M *) and halo mass (M h ). We control for systematic errors in M h by employing a new group catalog from Tinker and the widely used Yang et al. catalog. At fixed M *, the strengths of several stellar absorption features vary systematically with M h . Completely model-free, this is one of the first indications that the stellar populations of centrals with identical M * are affected by the properties of their host halos. To interpret these variations, we applied full spectral fitting with the code alf. At fixed M *, centrals in more massive halos are older, show lower [Fe/H], and have higher [Mg/Fe] with 3.5σ confidence. We conclude that halos not only dictate how much M * galaxies assemble but also modulate their chemical enrichment histories. Turning to our analysis at fixed M h , high-M * centrals are older, show lower [Fe/H], and have higher [Mg/Fe] for M h > 1012 h −1 M ⊙ with confidence >4σ. While massive passive galaxies are thought to form early and rapidly, our results are among the first to distinguish these trends at fixed M h . They suggest that high-M * centrals experienced unique early formation histories, either through enhanced collapse and gas fueling or because their halos were early forming and highly concentrated, a possible signal of galaxy assembly bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».