Metabolic consequences of PGC-1α dysregulation in adult zebrafish muscle
Notice bibliographique
Résumé
The peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator 1 α (PGC-1α) is central to the regulation of cellular and mitochondrial energy homeostasis in mammals, but its role in other vertebrates remains unclear. Indeed, previous work suggests extensive structural and functional divergence of PGC-1α in teleosts but this remains to be directly tested. Here, we describe the initial characterization of heterozygous PGC-1α mutant zebrafish lines created by CRISPR-Cas9 disruptions of an evolutionarily conserved regulatory region of the PGC-1α proximal promoter. Using qPCR, we confirmed the disruption of PGC-1α gene expression in striated muscle, leading to a simultaneous fourfold increase in mixed skeletal muscle PGC-1α mRNA levels and an opposite fourfold downregulation in cardiac muscle. In mixed skeletal muscle, most downstream effector genes were largely unaffected yet two mitochondrial lipid transporters, carnitine palmitoyltransferase-1 and -2, were strongly induced. Conversely, PGC-1α depression in cardiac muscle reduced the expression of several transcriptional regulators (estrogen-related receptor α, nuclear respiratory factor 1, and PGC-1β) without altering metabolic gene expression. Using high-resolution respirometry, we determined that white muscle exhibited increased lipid oxidative capacity with little difference in markers of mitochondrial abundance. Finally, using whole animal intermittent respirometry, we show that mutant fish exhibit a twofold higher basal metabolism than their wild-type counterparts. Altogether, this new model confirms a central but complex role for PGC-1α in mediating energy utilization in zebrafish, and we propose its use as a valuable tool to explore the intricate regulatory pathways of energy homeostasis in a popular biomedical model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».