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Enregistrement W4281978441 · doi:10.1111/capa.12457

Recognizing precarity? A comparative analysis of governmental documents in provincial and federal administrations

2022· article· en· W4281978441 sur OpenAlexaff
Patrik Marier, Amanda Grenier, Karen Kobayashi, Debbie Laliberté Rudman, Yoana Garcia‐Poulin, Stephanie Hatzifilalithis, Chris Phillipson

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Administration · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity of VictoriaConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecarityPovertyImmigrationPopulation ageingDiversity (politics)Demographic economicsPolitical sciencePoverty levelPopulationGerontologyEconomic growthSociologyMedicineDemographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With an aging population, have federal and provincial governments acknowledged the diversity of the policy needs of older adults? This contribution analyzes administrative and policy documents across ministries to study the frequency and the depth of engagement involving older adults with a disability, older immigrants, and those living in poverty. Precarity received marginal treatment with very limited discussions combining aging in relation to disability, immigration and migration, or poverty. Most documents focused on poverty. Disability and aging are discussed in parallel and rarely in conjunction with aging. These findings suggest a low level of priority for precarity and aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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