Maximal Aerobic Effort Increases Genetic Expression of HSP90AA1, HSP90AB1, and PTGES3 in Elite Taekwondo Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Heat shock proteins (HSPs) work in response to a variety of external and internal stresses to maintain homeostasis and are upregulated upon cellular damage. This study aimed to determine the effect of maximal aerobic effort test ( $${{\dot {V}}}{{{\text{O}}}_{2}}$$ max test) on the expression of genes related to heat shock proteins’ (HSPs) cycle (HSP90AA1, HSP90AB1, PTGES3). Eleven black-belt taekwondo male athletes participated in this study and performed a $${{\dot {V}}}{{{\text{O}}}_{2}}$$ max test on a treadmill connected to the Cortex gas analyzer till the point of physical exhaustion. Gene expression was analyzed by real-time PCR, while the physiological parameters were measured spectrophotometrically or by immune assays using serum form the blood Before the test (Bf), Immediately After (IA), and Two Hours After (2HA) the $${{\dot {V}}}{{{\text{O}}}_{2}}$$ max test. The levels of fold change expression were affected by the VO2max test. HSP90AA1, HSP90AB1 and PTGES3 mRNA levels were significantly higher IA the test (P ≤ 0.05). HSPs surpassed the cut-off value (1.5-fold) IA showed (M = 2.29 times for HSP90AA1), (M = 1.68 times for HSP90AB1), while PTGES3 did not reach the cut-off value (M = 1.12 times). The expression levels of the three genes were significantly decreased 2HA and returned to the baseline values. Moreover, physiological parameters including growth hormone, creatinine kinase, white blood cells, platelets count, and blood lactate showed a peak in their levels IA the test and then dropped 2HA (P ≤ 0.05). Our findings demonstrate that genetic expressions of HSP90AA1 and HSP90AB1 genes were significantly elevated IA the test and decreased 2HA. The same applied on most of the physiological parameters; strongly suggesting the possible utility of using those parameters as a reference to confirm evidence of exercise-induced cell stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».