MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281984232 · doi:10.1111/imig.13027

A Lifeline in troubled waters: A support intervention for migrant farm workers

2022· article· en· W4281984232 sur OpenAlexafffundabout
Amy J. Cohen, C. Susana Caxaj

Notice bibliographique

RevueInternational Migration · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensWestern UniversityOkanagan College
Organismes subventionnairesVancouver Foundation
Mots-clésOutreachIntervention (counseling)Context (archaeology)CLARITYPopulationEconomic growthBusinessWork (physics)Political sciencePublic relationsSociologyGeographyEngineeringNursingMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We implemented and evaluated a service delivery intervention (support model) to address the challenges faced by migrant agricultural workers in British Columbia, Canada. Three factors were identified that contributed to the effectiveness of the intervention: (1) face‐to‐face support and in‐person outreach towards connection ; (2) accounting migrant workers' hierarchy of needs and addressing their basic needs first towards comprehensiveness ; and (3) role clarity and communication between partners involved in supporting this population towards coordination . A final factor, wider constraints , referred to the wider context of migrant workers' lives including their temporary status, tied work permits, and lack of access to rights. These wider constraints, which were exacerbated by the COVID‐19 pandemic, underscore that until greater policy action is taken to address these workers' precarious status, support services can only offer a lifeline in troubled waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational MigrationMême sujetSocial Sciences and GovernanceTravaux en français237 207