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Enregistrement W4281986254 · doi:10.1186/s13063-022-06343-4

Effectiveness and cost-effectiveness of sector-independent treatment coordination for people with substance-related disorders following an online assessment (ASSIST): study protocol for a randomized controlled trial

2022· article· en· W4281986254 sur OpenAlexaff
Annabel Sandra Mueller‐Stierlin, Jeanette Röhrig, Christian Goetzl, Michael Krausz, Jutta Lehle, Elke Prestin, Vanessa-Emily Schoch, Lorenz Sutter, Jean N. Westenberg, Maurice Cabanis

Notice bibliographique

RevueTrials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGemeinsame BundesausschussUniversität Ulm
Mots-clésMedicineProtocol (science)Randomized controlled trialResearch designAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The implementation of person-centred, need-oriented and flexible care for people with substance-related problems is often insufficient, in large part due to the complexity of addiction support services among different providers. A standardized online assessment and subsequent sector-independent treatment coordination could provide individuals with more appropriate services, thereby making better use of individual services and leading to a more effective addiction support system as a whole. The aim of this study is to determine the effectiveness and cost-effectiveness of sector-independent treatment coordination following an online assessment, in comparison with the current standard of care and treatment process in Germany. METHODS: The sample size of this randomized, controlled trial has been set to a total of 400 participants with substance-related problems. Participants living in Stuttgart, Germany, will be randomly allocated to (1) the intervention group with immediate online assessment and subsequent sector-independent treatment coordination (ASSIST) or (2) the waitlist group. Participants in the waitlist group will initially remain in usual care and only be provided with the online assessment 6 months later. Short-term effects (over 2 months) and medium-term effects (over 6 months) of ASSIST will be compared between the intervention and the waitlist groups. The primary outcome is improved treatment satisfaction. Secondary outcomes include improved subjective quality of life and empowerment, reductions in patients' substance use, unmet needs and illness-related clinical and social impairment. Health economic evaluation as well as quantitative and qualitative process evaluations will be conducted. DISCUSSION: The results of this study are expected to provide information on whether sector-independent treatment coordination following an online assessment contributes to improved health care service provision for people with substance-related problems. This randomized controlled trial will help identify facilitators and barriers to the sustainable implementation of a cross-sectoral care concept in substance abuse services. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trial Register DRKS00026996 . Registered on 29 October 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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