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Enregistrement W4281986763 · doi:10.1021/acsomega.2c01964

Diatomite Modified with an Alkyl Ketene Dimer for Hydrophobicity of Cellulosic Paper

2022· article· en· W4281986763 sur OpenAlexaff
Zicheng Chen, Guangyuan Fan, Xiangyang He, Lei Xu, Xuefeng Zhang, Zhibin He, Lanhe Zhang

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesEducation Department of Jilin Province
Mots-clésPapermakingSizingKeteneCationic polymerizationAlkylEmulsionPolyacrylamideChemical engineeringChemistryMaterials sciencePulp and paper industryProcess engineeringOrganic chemistryComposite materialPolymer chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multifunctionalization of papermaking chemicals is one of the main developing strategies. Fillers and internal sizing agents are often mutually restricted in practice. Therefore, it is feasible to prepare a new papermaking chemical by combining the functions of both. A process of diatomite modified with an alkyl ketene dimer (AKD) was developed in this study. The modified diatomite (AD) can concurrently play the role of a mineral filler and sizing agent in the papermaking process. With the equal dosage of AKD, the AD showed better sizing and retention performance than the commercial AKD emulsion in the case of cationic polyacrylamide (CPAM) and the CPAM/bentonite retention system. The sizing mechanism of the AD can be interpreted to be due to numerous hydrophobic sites and the microsurface structure of the paper sheet caused by the AD. Since ketones were not detected in Fourier-transform infrared spectra of the paper sheet filled by the AD, the chemical reaction may not be indispensable for its sizing performance. What is more, an interesting "sticky" hydrophobicity phenomenon was observed when filling with AD. The approach in this study to prepare the "sticky" hydrophobic paper sheet can find its applications in some nontraditional application fields of cellulosic paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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