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Enregistrement W4281988232 · doi:10.1111/jan.15304

Exploring the context, role and impact of public health nursing during <scp>COVID</scp> ‐19: A multiple case study protocol

2022· article· en· W4281988232 sur OpenAlexafffundabout
Emily Belita, Susan M. Jack, Heather Lokko, Maureen Dobbins

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensMiddlesex London Health UnitMcMaster University
Organismes subventionnairesRegistered Nurses' Association of OntarioMcMaster University
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Context (archaeology)Public healthProtocol (science)NursingMedicinePsychologyVirologyHistoryAlternative medicineInfectious disease (medical specialty)Internal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The purpose of this study is to: (a) describe public health nursing roles over the course of the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada; (b) describe the contextual factors that influence public health nursing role implementation; and (c) describe nurses' perceived impact of their roles on client outcomes and professional/personal nursing practice. DESIGN: Descriptive multiple case study. METHODS: Recruitment of public health nurses (PHNs), working in direct service or administrative leadership positions, in an Ontario public health unit will be conducted through purposive and snowball sampling. Nursing roles will be compared and contrasted across three cases differentiated by geographic setting: urban, urban-rural, northern. In each geographic case, a priori estimates of sample size will include 10 PHNs providing direct care and at least five nurses in an administrative leadership role; with an overall estimated study sample size of 45 individuals. Demographic data will be collected using an online anonymous survey. Individual semi-structured interviews with PHNs, and focus groups with nursing administrators will be conducted via telephone and audio-recorded. Individual interviews and focus groups will be transcribed verbatim. Reflexive thematic analysis will be used to generate emergent themes in each case and cross-case synthesis will be used to compare and contrast patterns across geographic cases. DISCUSSION: Expected findings will provide an in-depth analysis of the rapidly evolving roles and functions of PHNs throughout the COVID-19 pandemic and their impact on individuals, families and communities. As well, findings will provide a new understanding about the contextual barriers and facilitators of PHN role implementation in their working environments. IMPACT: Study findings can support decision-making in relation to funding, resource allocation and supportive work structures and processes at a public health system and/or individual public health organization level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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