The faecal metabolome of black howler monkeys (<i>Alouatta pigra</i>) varies in response to seasonal dietary changes
Notice bibliographique
Résumé
Mammals rely on the metabolic functions of their gut microbiota to meet their energetic needs and digest potentially toxic components in their diet. The gut microbiome plastically responds to shifts in host diet and may buffer variation in energy and nutrient availability. However, it is unclear how seasonal differences in the gut microbiome influence microbial metabolism and nutrients available to hosts. In this study, we examine seasonal variation in the gut metabolome of black howler monkeys (Alouatta pigra) to determine whether those variations are associated with differences in gut microbiome composition and nutrient intake, and if plasticity in the gut microbiome buffers shortfalls in energy or nutrient intake. We integrated data on the metabolome of 81 faecal samples from 16 individuals collected across three distinct seasons with gut microbiome, nutrient intake and plant metabolite consumption data from the same period. Faecal metabolite profiles differed significantly between seasons and were strongly associated with changes in plant metabolite consumption. However, microbial community composition and faecal metabolite composition were not strongly associated. Additionally, the connectivity and stability of faecal metabolome networks varied seasonally, with network connectivity being highest during the dry, fruit-dominated season when black howler monkey diets were calorically and nutritionally constrained. Network stability was highest during the dry, leaf-dominated season when most nutrients were being consumed at intermediate rates. Our results suggest that the gut microbiome buffers seasonal variation in dietary intake, and that the buffering effect is most limited when host diet becomes calorically or nutritionally restricted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».