Freeform wide-angle camera lens enabling mitigable distortion
Notice bibliographique
Résumé
Allowing natural scenes as well as maximizing field of view (FoV) can benefit from the minimization of distortion for the wide-angle camera. The wide-angle camera utilizing freeform surfaces for mitigating distortions, either barrel distortion or pincushion distortion, is therefore of interest. In this paper, the designs of using all-aspherical surfaces and aspherical surfaces combined with freeform surfaces are investigated. To minimize the deviation before and after converting from aspherical surfaces to freeform surfaces, a mathematical conversion scheme is derived. By applying it to the design example, the methodology is shown to be effective in the case of an optical system with a large number of aspherical/freeform surfaces. Additionally, custom freeform analysis tools are developed for quantitative analysis and visualization of the critical characteristics of optical performance, namely, a 2D lateral color field map, 2D relative illumination field map, 2D spot radius field map, and 2D average modulation transfer function (MTF) field map. Compared to classical all-aspherical design, simulation results show that freeform design has the capability to reduce distortion, and other performances such as relative illumination, spot size, and MTF can also be improved, even though there are some compromises on the peripheral FoV. The design approach will have potential important research and application values for lens systems utilized in miniature camera lenses, especially the wide FoV capability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».