Melt Synthesis of Lithium Manganese Iron Phosphate: Part II. Particle Size, Electrochemical Performance, and Solid-State Lithium Diffusion
Notice bibliographique
Résumé
Melt synthesis is a fast and simple process to make dense LiMnyFe1−yPO4 (LMFP with 0 ≤ y ≤ 1) from all-dry, low-cost precursors with zero waste. Part one of this study confirmed that highly crystalline and phase pure LMFP materials can be made by melt synthesis. This part shows that planetary milling can reduce the primary particle size of melt LMFP (0%–75% Mn) to ∼200 nm, which is smaller than the primary particles in commercial LFP reference material (0% Mn). However, further particle size reduction is needed to reach particle sizes below 70 nm observed in reference LMFP (79% Mn). Melt LFP shows almost identical specific capacity and charge/discharge voltage as reference LFP. Melt LMFP materials show a high voltage Mn plateau at ∼4 V associated with the Mn2+/3+ redox, the length of which scales with Mn content. The Mn plateau raises the average discharge voltage of LMFP; hence a minimum specific discharge capacity between 160 mAh g−1 (0% Mn) and 145 mAh g−1 (80% Mn) is sufficient to match the volumetric energy density of LFP. The Atlung Method for Intercalant Diffusion shows that the lithium diffusion coefficient in LMFP is ∼1 order of magnitude higher in the voltage region of the Fe2+/3+ redox couple (3.75–3.1 V vs Li+/Li) than in the voltage region of the Mn2+/3+ redox couple (4.3–3.75 V vs Li+/Li). This emphasizes the need for very small primary particles when making LMFP with relatively high Mn content.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».