Anomalies of motor unit amplitude and territory after botulinum toxin injection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective . Botulinum toxin (BT) induced cholinergic denervation of hyperactive motor units (MUs) is a clinically accepted and extensively practiced way of managing focal spasticity after stroke. The denervation potentially initiates a temporary reorganization of the MU activation patterns and structures by inducing the emergence of a large number of newly innervated muscle fibers. In this study, we quantify the effect of the BT on MU action potential (MUAP) amplitudes and on the MU territory areas (MUTAs) as seen on the surface of the skin over the biceps brachii (BB) muscle. Approach . We have used a 128-channel high-density surface electromyography (HDsEMG) grid on the spastic and contralateral BB muscle and recorded the myoelectric activity along with the contraction force during isometric contraction of the elbow muscles. We have decomposed the recorded EMG signal into individual MU potentials and estimated the MUAP amplitudes and territory areas before and two weeks after a BT injection. Main result . There were significantly larger median (47 ± 9%) MUAP amplitudes as well as reduction of MUTA (20 ± 2%) two weeks after the injection compared to the respective pre-injection recording. Significance . The observed covariation of the amplitude and the territory area indicates that the large amplitude MUs that appeared after the BT injection have a relatively smaller territory area. These results provide a rare insight into the BT-induced changes of MU characteristics and have the potential to improve spasticity treatment. We discuss the potential contributing factors to these changes subsequent to the injection in the context of the investigated subject cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».