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Enregistrement W4281997277 · doi:10.26442/20751753.2022.2.201507

Patients with depression in the early stages of Parkinson's disease: A cross-sectional observational study

2022· article· en· W4281997277 sur OpenAlexaboutno aff
M. R. Nodel, Gyulnara Zh. Mahmudova, Ilmar Nikolas V. Niinoja, Д. В. Романов

Notice bibliographique

RevueConsilium Medicum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApathyDepression (economics)Montreal Cognitive AssessmentAnxietyPsychologyCognitionBeck Depression InventoryObservational studyPsychiatryClinical psychologyMedicineInternal medicineCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Depression is one of the most maladaptive manifestations of Parkinson's disease (PD). The relationship between depression and motor, cognitive, and other affective disorders in the early stages of PD remains debatable. Aim. To assess the frequency and severity of depression, to clarify the features of motor, affective disorders, and cognitive functions in patients with depression in the early stages of PD. Materials and methods. We observed 61 patients diagnosed with PD at stages III according to the HoehnYahr scale. The average age was 62.29.6 years, the average duration of PD was 2.51.6 years. Data were analyzed using the Unified PD Scale, the Beck Depression Inventory, the Apathy Scale, the Spielberger Anxiety Inventory, the PD Cognitive Assessment Scale (SCOPA-COG), the digital character substitution test (the symbolsnumbers test), the Montreal the Cognitive Function Assessment Scale (MoCA), the number-to-letter combination test, the Stroop test. Results. Symptoms of depression were detected in 48 (79%) patients with PD; 20 (33%) patients had subdepression, 24 (39%) had moderate and severe depression, and 4 (7%) had severe depression. In patients at stage I PD according to HoehnYahr, the frequency of moderate depression was 28%, at stage II (moderate and severe) 45%, and severe 10%. Patients with depression were characterized by a greater severity of motor symptoms, disturbances in daily activities, anxiety, apathy, as well as a decrease in executive cognitive functions. An inverse correlation was noted between the duration of depressive symptoms and deterioration in performance on tests to assess attention and control cognitive functions. Conclusion. Depression is a characteristic feature of the early stages of PD. Its frequency and severity increase from stage I to stage II of PD. Depression can be considered as an indicator of a more severe course of the disease, the progression of impairments in controlling cognitive functions. The possibility of assessing the prognosis of the course of the disease additionally substantiates the need to diagnose depression in patients with PD in the early stages of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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