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Enregistrement W4281998879 · doi:10.1093/neuonc/noac079.569

OTHR-31. The molecular profile of secondary meningiomas in survivors of childhood non-central nervous system (CNS) cancers

2022· article· en· W4281998879 sur OpenAlexaffabout
Catherine Corriveau‐Bourque, Derek Wong, Frank K.H. van Landeghem, Matija Snuderl, Maria Spavor, Stephen Yip, David D. Eisenstat

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeningiomaCohortMedicineExome sequencingExomeRadiation therapyGermline mutationOncologyInternal medicinePathologyGeneBiologyMutationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION: Secondary meningiomas are a late effect in children who received cranial irradiation, frequently with a long latency. The molecular genetic profile of primary meningiomas is well studied; however, few studies describe the genomic landscape of radiation-induced meningiomas (RIM). METHODS: Patients followed at the Stollery Children’s Hospital (Edmonton, Canada) with a history of non-CNS malignancies who received cranial irradiation and then developed meningiomas between 1971 and 2013 were identified. Whole exome sequencing (WES), RNA sequencing as well as DNA methylation profiling were performed for patients with available tumor tissue and germline DNA. RESULTS: Of 96 patients who received cranial irradiation for non-CNS tumors, 16 (16.7%) developed symptomatic meningiomas. This patient cohort is unique; all 16 patients identified received 2000-2400 cGy of cranial irradiation, suggesting a threshold dose. 9/16 (56%) had WHO Grade 2 meningiomas or greater and 7/16 (44%) of meningiomas infiltrated other tissues. Post-surgical recurrences occurred in 43%. Patients experienced considerable morbidities directly attributable to the meningiomas or their treatment. 14 patients had samples suitable for further analysis. NF2 mutations were identified in 50% (8; 4 DNA,4 fusion). Other meningioma related genes with mutations identified in other cohorts were not identified. Copy number alternations were noted in all 16 patients in chromosomes 1p and 22q. 850k methylation analysis with PCA as well as UMAP and tSNE did not demonstrate clustering. Ongoing additional studies include examining tumor mutation burden and the radiation mutational profile. CONCLUSIONS: This study examined the RIM in a cohort of patients having received similar doses of radiation for their childhood cancer. There is increased risk of radiation-induced meningioma in survivors of non-CNS cancers given ≥ 2000 cGy during childhood. To date, our findings are consistent with previously described primary and RIM mutations. Enhanced knowledge in secondary meningiomas is crucial for accurate patient counselling, prognostication, and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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