WISDOM project – XI. Star formation efficiency in the bulge of the AGN-host Galaxy NGC 3169 with SITELLE and ALMA
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The star formation efficiency (SFE) has been shown to vary across different environments, particularly within galactic starbursts and deep within the bulges of galaxies. Various quenching mechanisms may be responsible, ranging from galactic dynamics to feedback from active galactic nuclei (AGNs). Here, we use spatially resolved observations of warm ionized gas emission lines (Hβ, [O iii] λλ4959,5007, [N ii] λλ6548,6583, Hα and [S ii] λλ6716,6731) from the imaging Fourier transform spectrograph SITELLE at the Canada–France–Hawaii Telescope (CFHT) and cold molecular gas (12CO(2-1)) from the Atacama Large Millimeter/sub-millimeter Array (ALMA) to study the SFE in the bulge of the AGN-host galaxy NGC 3169. After distinguishing star-forming regions from AGN-ionized regions using emission-line ratio diagnostics, we measure spatially resolved molecular gas depletion times (τdep ≡1/SFE) with a spatial resolution of ≈100 pc within a galactocentric radius of 1.8 kpc. We identify a star-forming ring located at radii 1.25 ± 0.6 kpc with an average τdep of 0.3 Gyr. At radii <0.9 kpc, however, the molecular gas surface densities and depletion times increase with decreasing radius, the latter reaching approximately 2.3 Gyr at a radius ≈500 pc. Based on analyses of the gas kinematics and comparisons with simulations, we identify AGN feedback, bulge morphology and dynamics as the possible causes of the radial profile of SFE observed in the central region of NGC 3169.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».