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Enregistrement W4282001464 · doi:10.1002/jcc.26929

Actinium coordination chemistry: A density functional theory study with monodentate and bidentate ligands

2022· article· en· W4282001464 sur OpenAlexafffund
Josef Tomeček, Cen Li, Georg Schreckenbach

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesImperial College LondonNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsGovernment of Canada
Mots-clésChemistryNatural bond orbitalDenticityAtoms in moleculesDensity functional theoryValence (chemistry)Computational chemistryCoordination numberAtomic physicsCrystallographyChemical physicsMoleculeCrystal structureIonPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current study, the coordination chemistry of nine-coordinate Ac(III) complexes with 35 monodentate and bidentate ligands was investigated using density functional theory (DFT) in terms of their geometries, charges, reaction energies, and bonding interactions. The energy decomposition analysis with naturals orbitals for chemical valence (EDA-NOCV) and the quantum theory of atoms in molecules (QTAIM) were employed as analysis methods. Trivalent Ac exhibits the highest affinities toward hard acids (such as charged oxophilic donors, fluoride), so its classification as a hard acid is justified. Natural population analysis quantified the involvement of 5f orbitals on Ac to be about 30% of total valence electron natural configuration indicating that Ac is a member of the actinide series. Pearson correlation coefficients were used to study the pairwise correlations among the bond lengths, ΔG reaction energies, charges on Ac and donor atoms, and data from EDA-NOCV and QTAIM. Strong correlations and anticorrelations were found between Voronoi charges on donor atoms with ΔG, EDA-NOCV interaction energies and QTAIM bond critical point densities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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