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Enregistrement W4282001666 · doi:10.1016/j.artd.2022.04.014

Adverse Local Tissue Reaction Associated With Ceramic-On-Metal Bearing Surface in Primary Total Hip Arthroplasty: Report of Two Cases

2022· article· en· W4282001666 sur OpenAlexaff
Fernando Diaz, Marcos Raúl Latorre, Fernando Comba, Gerardo Zanotti, Pablo A. Slullitel, Martín Buttaro

Notice bibliographique

RevueArthroplasty Today · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBearing surfaceTotal hip arthroplastyBearing (navigation)ImplantSurgeryHip arthroplastyArthroplastyAdverse effectCeramicMaterials scienceComposite materialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total hip arthroplasty (THA) is one of the most common and successful surgical procedures worldwide. At the same time, it is constantly evolving, and as a consequence, advances in implant technology have led to significant improvements in the different materials of the acetabular and femoral components. The selection of bearing surfaces and their tribology are critical to achieving a successful outcome. Pseudotumors are important, and usually misdiagnosed, complications associated with hard bearing surfaces such as metal-on-metal couples. They belong to a group of reactions called adverse local tissue reaction, which can occur in the vicinity of any THA. We present 2 cases of adverse local tissue reaction associated with the use of ceramic-on-metal bearings surfaces in 2 primary THAs that were treated with modular component exchange during single-stage revision surgery. Level of Evidence: IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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