Risk Factors Associated with HIV Counselling and Testing among Undergraduate Students at the College of Health Sciences at the University of Nairobi, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The human immunodeficiency virus infection and acquired immune deficiency syndrome epidemic remains a burden worldwide and young people constitute the majority of the burden. Establishing factors that influence the uptake of HIV counselling and testing among young people is mandatory to reduce HIV incidences, and hence help to prevent and control the epidemic. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine factors associated with the uptake of HIV counselling and testing among undergraduate students at the University of Nairobi, College of Health Sciences. METHODS: An analytical cross-sectional study was conducted at the University of Nairobi, College of Health Sciences among undergraduate students. Multi-stage sampling technique was used to select participants and a mobile tablet device-based questionnaire on the Open Data Kit application was used to collect data. Univariable logistic regression was performed by using STATA software version 11.2. RESULTS: Factors that were independently associated with the uptake of HIV counselling and testing among the participants were; privacy of the location of the Voluntary Counselling and Testing center (AOR:8.1; 95%Cl:2.7-24.6; p<0.01), peer influence (AOR:1.6; 95%Cl:1.0-2.4; p = 0.05), duration in the academic programme (AOR:0.77; 95%Cl:0.25-2.28; p = 0.03), and whether the participants were sexually active or not (AOR:2.1; 95%Cl:1.3-3.2; p<0.01). CONCLUSION: Privacy during counselling and peer influence are among the risk factors which need to be addressed to increase the uptake of HIV Counselling and Testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».