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Enregistrement W4282006533 · doi:10.2118/209713-ms

Experimental and Modeling Study of the Effects of CO2 Injection on Gas/Condensate Recovery and CO2 Storage in Gas-Condensate Reservoirs

2022· article· en· W4282006533 sur OpenAlexaff
Wuchao Wang, Huiqing Liu, Xiaohu Dong, Zhangxin Chen, Yu Li, Lei Sun, Farong Yang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringVolume (thermodynamics)Enhanced oil recoveryVolumetric flow rateMechanicsMixing (physics)Flow (mathematics)ChemistryThermodynamicsEnvironmental scienceMaterials scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mixing/interaction between injected gas and remaining reservoir fluid is yet to be extensively understood and the inability to optimize the recovery process has led to limited pilot trials. Therefore, adequate phase and flow behavior analyses and modeling are necessary to better evaluate reservoir performance under CO2 injection to make an informed decision. In this work, the phase behavior, and the minimum miscible pressure (MMP) have been experimentally conducted to determine the level of CO2/gas-condensate interaction, including condensing/mixing/vaporizing mechanisms. Moreover, the unsteady-state flow tests were conducted to study flowing characteristics and performance. Based on these studies, the CO2 injection numerical model was constructed using a component model reservoir simulator (GEM) to simulate the effects of injection rate, injection pressure, and injection volume on gas/condensate recovery and CO2 storage. Finally, the stability of CO2 storage was evaluated using numerical simulation of the reservoir. The results were analyzed and found that the phenomenon of "critical opalescence" occurred when a certain proportion of CO2 was injected into the residual condensate oil and gas system, which meant that CO2 and condensate were mixed as one phase. Factors such as injection pressure, injection rate, and injection volume have a very important influence on the degree of condensate recovery. Only considering the influence of single factor conditions, the higher the injection pressure or gas injection volume or injection rate, the higher the degree of condensate recovery and the greater the potential of CO2 storage. However, based on comprehensive consideration of oil displacement rate and gas channelization, reasonable gas injection speed, injection volume, and injection pressure were finally optimized and screened out as 7000 m3 /day, 0.43 HCPV, and 32 MPa, respectively. The formation pressure was almost constant from 80 years to 130 years, which indicated that CO2 can be deposited stably. The study bridges the gap between the extent of CO2/gas-condensate interaction at pressures below the dew point pressure and conflicting reports on this trend. This paper also provides a better knowledge of the governing mechanisms during CO2 injection, which are required for designing suitable CO2 flooding injection for reservoir engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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