Scaling Up Citizen Workshops in Public Libraries to Disseminate and Discuss Primary Care Research Results: Quasi-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about engaging patients and stakeholders in the process of scaling up effective knowledge translation interventions targeting the public. OBJECTIVE: Using an integrated knowledge translation approach, we aimed to scale up and evaluate an effective pilot program to disseminate research results in public libraries. METHODS: We conducted a scaling-up study targeting the public. On the basis of our successful pilot project, we codeveloped and implemented a large-scale program of free citizen workshops in public libraries, in a close research partnership with stakeholders and patient representatives. Citizen workshops, each facilitated by 1 participating physician and 1 science communicator, consisted of a 45-minute computer-assisted presentation and a 45-minute open exchange. The intervention outcome was knowledge gained. The scale-up outcomes were satisfaction, appropriateness, coverage, and costs. An evaluation questionnaire was used to collect data of interest. Both quantitative and qualitative analyses were performed. RESULTS: The workshop theme chosen by the patient and stakeholder representatives was the high prevalence of medication overuse among people aged ≥65 years. From April to May 2019, 26 workshops were conducted in 25 public libraries reaching 362 people. The mean age of participants was 64.8 (SD 12.5) years. In total, 18 participating physicians and 6 science communicators facilitated the workshops. Participants reported significant knowledge gain (mean difference 2.1, 95% CI 2.0-2.2; P<.001). The median score for overall public satisfaction was 9 out of 10 (IQR 8-10). The public participants globally rated the workshops as having a high level of appropriateness. Coverage was 92% (25/27) of the total number of public libraries targeted. Costs were CAD $6051.84 (US $4519.69) for workshop design and CAD $22,935.41 (US $17,128.85) for scaling them up. CONCLUSIONS: This project successfully established a large-scale and successful implementation science or knowledge translation bridge among researchers, clinicians, and citizens via public libraries. This study provides a model for a dissemination practice that benefits the public by both engaging them in the dissemination process and targeting them directly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».