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Enregistrement W4282009743 · doi:10.3390/jrfm15060255

Consumer Responses to Selected Activities: Price Increases, Lack of Product Information and Numerical Way of Expressing Product Prices

2022· article· en· W4282009743 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduct (mathematics)Quality (philosophy)Order (exchange)Value (mathematics)MarketingProduct proliferationNoticeClothingConsumer behaviourProduct testingBusinessPerceptionMicroeconomicsEconomicsNew product developmentMathematicsProduct managementPsychologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of constant consumer testing is emphasized in order for companies to deliver the highest value for the quality of products and services. To explain the psychological impact of price on product selection, and other factors that determine consumer behavior, a survey method was applied. When deciding to buy a product, the consumer’s perception of the value of selected re-search products (clothing, footwear, children’s equipment) is crucial and it can often differ from the value derived from the price set by the seller. The conducted research proved that sellers can really influence consumers’ decision to buy a product with their price, and that a large number of consumers perceive the price incorrectly and thus buy more than they planned. Having in mind the subject of this paper, the basic scientific goal was to define a consumer model that integrates factors (variables) influencing consumer behavior to answer the question of how and why con-sumers react to rising product prices, how much they use the importance of information about product quality as a parameter of the decision, and how much consumers when choosing a product notice the price ending in a different number from the number of zeros. As consumer behavior is strongly influenced by a number of factors, it can be defined that the consumer’s response to selected activities: price increases, lack of product information and numerical way of expressing product prices may not contain all factors and their relationships and simplifies the picture of the consumer model. In order to test hypotheses about the extent to which customers are sensitive and willing to replace a product with certain substitutes, i.e., how willing they are to conclude about a product they buy based on price if they do not have enough information about the product and how much zeros are favored by consumers when shopping, an empirical study was conducted on a sample of 214 respondents. The results of the research indicate that in moments when respondents do not have enough information about the product, they are not inclined to draw conclusions solely on the basis of price, and prices ending in odd numbers or non-zero are not more attractive than those ending in zero.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle