Neonatal hypertension: concerns within and beyond the neonatal intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal hypertension occurs in 1%-2% of neonates in the neonatal intensive care unit (NICU) although may be underdiagnosed. Blood pressure values in premature neonates change rapidly in the first days and weeks of life which may make it more difficult to recognize abnormal blood pressure values. In addition, the proper blood pressure measurement technique must be used to ensure the accuracy of the measured values as most blood pressure devices are not manufactured specifically for this population. In premature neonates, the cause of the hypertension is most commonly related to prematurity-associated complications or management while in term neonates is more likely to be due to an underlying condition. Both oral and intravenous antihypertensive medications can be used in neonates to treat high blood pressure although none are approved for use in this population by regulatory agencies. The natural history of most neonatal hypertension is that it resolves over the first year or two of life. Of concern are the various neonatal risk factors for later cardiovascular and kidney disease that are present in most NICU graduates. Prematurity increases the risk of adulthood hypertension while intrauterine growth restriction may even lead to hypertension during childhood. From neonates through to adulthood NICU graduates, this review will cover each of these topics in more detail and highlight the aspects of blood pressure management that are established while also highlighting where knowledge gaps exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».