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Enregistrement W4282011519 · doi:10.53550/eec.2022.v28i03s.006

Assessment of Water Quality at Al-Hammar Marsh before and after Flow Improvement

2022· article· en· W4282011519 sur OpenAlexaboutno aff
K.A. Jafaar, T.A. Mohammad, hussen ali

Notice bibliographique

RevueEcology Environment and Conservation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarshWater qualityEnvironmental scienceCulvertTotal dissolved solidsEnvironmental engineeringIrrigationHydrology (agriculture)Water resource managementWetlandEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marshlands have been considered among the most productive ecosystems on Earth. Marshlands existingin Mesopotamia are recently acknowledged by the United Nations as one of the international heritage sites.The current research highlights the deterioration level in the water quantity of the Al Hammar marshwhich is one of the famous marshes in the south of Iraq. Recently, pipe culverts were constructed to reducethe salinity of the Al Hammar marsh. Data on Total Dissolved Solids (TDS), Electric Conductivity (EC), andPower of Hydrogen (pH) from February 2019 to February 2020 at five stations (distributed within Al Hammarmarsh) were used to assess the water quality before and after the construction of pipe culverts. Two standardswere used in the assessment: the Iraqi Water Quality Standard (IWQS, No.417) and the World HealthOrganization (WHO) Standards for drinking, irrigation, and aquatic life. In addition, the quality of ecologicalhealth in the Al Hammar marsh was assessed by using the Canadian Water Quality Index. Results showthat the quality of water in the Al Hammar marsh is not recommended to be used for irrigation while theaquatic life is at a threat level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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