Sensitive physiological readouts to evaluate countermeasures for lipopolysaccharide-induced lung alterations in mice
Notice bibliographique
Résumé
Despite decades of research, studies investigating the physiological alterations caused by an acute bout of inflammation induced by exposing the lung to lipopolysaccharide have yielded inconsistent results. This can be attributed to small effects and/or a lack of fitted physiological testing. Herein, a comprehensive investigation of lung mechanics was conducted on 270 male C57BL/6 mice at 24, 48, or 96 h after an intranasal exposure to saline or lipopolysaccharide at either 1 or 3 mg/kg (30 mice per group). Traditional techniques that probe the lung using small-amplitude perturbations (i.e., oscillometry) were used, together with less conventional and new techniques that probe the lung using maneuvers of large amplitudes. The latter include a partial and a full-range pressure-volume maneuvers to measure quasi-static elastance, compliance, total lung volume, vital capacity, and residual volume. The results demonstrate that lung mechanics assessed by oscillometry was only slightly affected by lipopolysaccharide, confirming previous findings. In contradistinction, lipopolysaccharide markedly altered mechanics when the lung was probed with maneuvers of large amplitudes. With the dose of 3 mg/kg at the peak of inflammation (48 h postexposure), lipopolysaccharide increased quasi-static elastance by 26.7% ( P < 0.0001) and decreased compliance by 34.5% ( P < 0.0001). It also decreased lung volumes, including total lung capacity, vital capacity, and residual volume by 33.3%, 30.5%, and 43.3%, respectively (all P < 0.0001). These newly reported physiological alterations represent sensitive outcomes to efficiently evaluate countermeasures (e.g., drugs) in the context of several lung diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».