Getting to Proportionality: The Trouble with Sentencing for Possession of Child Pornography in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
In this article we examine sentencing in 14 Ontario cases of possession of child pornography between 2007 and 2017 with the purpose of understanding the sentencing process in relation to the fundamental principle of proportionality and other principles employed to arrive at a fair, individualizing process as set out in Canadian sentencing law. In all cases the offenders are charged with possession only and have no prior offences. We situate these cases within the context of sentencing reform in general and child pornography law specifically, including the evolution of mandatory minimums, as they have evolved in both legislation and case law. Our cases cover two periods of mandatory minimums, 45 days and six months. Although we consider numerical sentences, probation and ancillary conditions awarded when examining our cases, we are interested in the process of determining the sentencing components. We analyse this process in two ways: by observing the judicial reasoning in calculating the seriousness of the crime and the blameworthiness of the offender and the balancing of other purposes and principles, particularly rehabilitation and parity; and, by considering three pairings of cases, each with similar quantity and quality of images, to compare the calculation of risk and its effect on determining the blameworthiness of the particular offender. Our findings reveal a polarization in judicial reasoning between a punitive process in which overemphasis of denunciation and deterrence and extreme versions of the reasoned apprehension of harm add weight to the seriousness of the crime on a par with contact abuse, and a more tempered and restrained one in which possession is considered on its own and other purposes and principles are weighed, such as rehabilitation and parity, to arrive at a more individualizing process. Mandatory minimums are no constraint as sentencing is much lengthier, especially under the 45-day mandatory minimum. In pairing like cases in terms of collections of images and videos we find a very subjective process in the calculating of risk in which like offenders are treated differently in terms of assessments of blameworthiness, based on questionable forensic methods and assumptions. Finally, we note the resources involved in investigative time, incarceration and the supervising of probation as well as lengthy ancillary conditions that may last decades after sentencing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».